主要研究方向：

围绕工业制造、民生和水利等领域需求，研究智能控制与先进控制、计算机自主感知与智能决策和水系统实时调控与决策，构建“AI+行业”特色应用，支撑流程工业、电力、水利等行业AI系统研发和人才培养。

（1）智能控制与优化：研究智能控制理论与方法，包括先进控制算法、优化技术及其在工业制造、电力等领域的应用。

（2）机器感知与机器视觉：研究计算机自主感知技术，包括图像识别、视频分析、环境感知等，应用于智慧水利、智能制造、智慧城市等领域；

（3）复杂水系统智能调控与决策：研究水系统的智能调控与决策技术，包括实时监测、数据分析、智能调度等，服务于水利行业的智能化管理。

总体目标：

浙江水利水电学院计算机学院人工智能研究所将围绕智能控制与优化、机器感知与机器视觉、复杂水系统智能调控与决策三个主要方向，开展高水平的科学研究和应用开发，构建“AI+行业”特色应用，支撑流程工业、电力、水利等行业AI系统研发和人才培养。