为积极落实国家教育数字化战略行动，推进教育数字化和智慧教育发展，推动以智助“教”，以智助“学”，实现信息技术与教育教学深度融合，进一步提升我院本科课程建设质量，提升人才培养实效，培育新一轮省部级及以上教学建设与教学改革项目，学院决定开展AI赋能教学试点——智慧课程申报工作。现将有关事项通知如下：
一、总体建设要求
1.智慧课程作为一类数字课程，应符合国家教育信息化的相关标准和规范，确保课程的合规性和可持续性；
2.课程应建立完整的教学结构、课程资源、教学活动支撑及评价体系，其设计和建设应遵循教育教学规律和学生的认知特点，注重知识的准确性、系统性和连贯性，根据学生的学习需求和认知特点，设计符合学生需求的学习路径和学习活动。
3.智慧课程中的资源应包括但不限于教学大纲、教学课件、教学视频、试题库、案例库等。资源应分类清晰，易于检索和使用，方便教师和学生进行互动和交流。
4.智慧课程建设依托的教学平台和大语言模型，能够实现基于AIGC的课程内容迭代、教学方法改革、教学评价优化、智能教学助手、智能教学管理、智能学伴、学术思维创新等服务，全面推动以智助学、以智助教、以智助管、以智助研等人工智能应用场景的落地，具有AI助教和AI工作台，支持AI写作、AI教案、AI视频解析、AI阅读、AI出题与智能批阅、AI审核与检测、AI智能推荐、AI问答等应用，实现教学全流程的AI深度赋能，为教师减负提质增效，为学生提供智能答疑、智能化推荐学习路径、智能化推荐资源，实现自适应学习。
二、建设内容及要求
（一）知识图谱课程
1.根据课程学时学分和课程内容容量，合理梳理课程知识点。每学分不少于80个知识点，知识点总量每门课程100-200个左右，每个知识点建议关联试题数不少于3道。
2.建设一门完整的课程知识图谱。课程知识图谱的建设需要与课程、专业培养目标和毕业要求相匹配，包含知识图谱、目标图谱、问题图谱、学习地图和思政图谱等多个维度。服务于教师进行智能备课、辅助教学设计。服务于管理者形成资源建设指南、指导学科建设。服务于科研，分析学科建设成果和竞争力。
3.知识点应聚合立体化的教学资源，包括但不限于知识点教学视频、题库、教材教参等阅读材料等。并提供匹配的图书期刊等资源，帮助学生进行自主拓展式学习。
4.教师须通过知识图谱统计与分析系统模块，建立融入知识图谱数据反馈机制的科学的学习评价体系，基于学生的学习行为和效果以更加全面的分析进行数据驱动，帮助学生及时调整学习策略以及及时调整教学方法。
5.基于课程立德树人的根本任务，注重学生思政素养的培养。将思政点与知识点紧密关联，有机融入，并进行标识。构建课程思政树状图谱，呈现课程思政逻辑主线。同时，学生学习中基于知识点完成思政育人，如盐入水浸润式达成思政目标。
6.知识图谱课程应于2025年6月之前建设完成并应用于本校课程，原则上最晚应于2025-2026学年秋冬学期完成一个教学周期的应用。并形成知识图谱教学应用教学数据。
（二）人工智能+课程
1.建设完整的课程图谱以及数字化教学内容（不少于3种、80个内容，其内容应包括数字化线上课程资源和知识图谱课程的内容）；
2.基于大模型，结合学科专业知识库训练，课程需设置AI智能体，训练私有大模型。通过创建问答库、知识库，实现增强式私有模型训练，方便基于AIGC的课程内容迭代、教学方法改革、教学评价优化、智能教学助手、智能教学管理、智能学伴、学术思维创新等服务，赋能课程建设与运行的全流程管理。
2.基于知识图谱及AI智能体探索人工智能技术在课程教学中的应用，给出实践的案例与教学工具相结合的教学探索与改革
三、申报要求
1.项目需基于课程申报，并明确建设内容和应用场景。
2.项目负责人原则上应具有讲师及以上职称，学术造诣高，教学经验丰富，教学效果好。团队成员原则上不超过5人(含负责人)，鼓励邀请相关企业、研究院所等共同建设课程。项目负责人必须是本课程负责人。
3.优先鼓励和支持的公共基础课程和专业核心课程开展“Al赋能”教学试点——智慧课程建设。
4.优先支持省级一流“本科”课程，不同教研室推荐的同一门课程择优支持建设。
5.原则上，每个教研室应至少申报1个“AI赋能”示范课程建设项目，本次支持建设的课程每个教研室不超过2门次。
四、申报流程
教研室认真组织审查，并对项目进行推荐排序。请各教研室于2024年12月4日前提交各课程申报书（附件1）、汇总表(附件2，按推荐排序)的电子版和纸质版，并完成审核。学院将根据申报情况组织评审。
五、验收要求
1.“AI赋能”教学试点——智慧课程需根据建设要求按计划推进，原则上最晚应于2025-2026学年秋冬学期完成一个教学周期的应用。各教研室应加强项目管理和监督，把握项目建设进度，保证项目实施成效。
2.学院将组织开展项目结题验收工作，验收通过的项目将优先推荐为校级及以上教学建设项目和教改项目。
3.依托申报的项目，立项为省部级及以上教学建设和教学改革项目，视为结题。
六、支持保障
1.学院提供项目建设经费支持，充分保障项目的顺利实施。
2.学院将联合教师发展中心展开系列智慧课程培育工作坊。
附件一：计算机科学与技术学院本科“AI赋能”教学试点——智慧课程建设项目申报书
附件二：计算机科学与技术学院AI赋能教学试点——智慧课程教研室推荐课程信息表
附件1：计算机科学与技术学院本科“AI赋能”教学试点——智慧课程建设项目申报书.docx附件2：教研室推荐课程信息表.docx
